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本文深入探讨大语言模型如何整合外部证据，以及这种机制如何推动AI招聘从简单的匹配模型转向复杂的人才获取代理，揭示AI在处理信息与决策中的核心逻辑。
最新研究探讨了如何通过检索增强生成（RAG）技术解决大语言模型在公共卫生领域的幻觉问题。研究表明，混合检索能显著提升回答准确性，使轻量级开源模型性能比肩闭源大模型。
